Page 38 - 理化检验-物理分册2024年第十期
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王 兵,等:进口铁矿石自动化取制样系统的精密度和偏差校核


              许范围,所采集试样也不具有代表性。                                 1  自动化取样和制样系统简介
                  对如何提升散装矿产品取样和制样系统的精密                               该系统依据ISO 3082:2017《铁矿石 取样和样
              度,减小系统偏差,研究人员进行了大量研究,但主                           品制备过程》标准设计和建设,可实现份样采取、试
              要集中在煤炭取样和制样系统方面,相关文献较多。                           样制备、数据处理等工序全流程、全自动化操作。相

                         [1]
              如纪长顺等 以皖北某矿区新建煤炭采样机为研究                            比传统机械取样和制样方式,依托机器人的高效与
              对象,详细论述了精密度和偏倚试验的全过程,并给                           智能作业大幅提升了系统的运行效率、减轻了人员
                                     [2]
              出了计算实例;王亚琼等 按照两种标准中的不同                            的劳动强度,改善了人员的工作环境,可以确保试样
              方法对煤炭联合制样设备精密度进行试验,并对不                            的代表性和准确性。两种取样和制样系统的特点比
              同方法的优缺点进行了探讨;郝旭丽 从国家标准                            较如表1所示。
                                                [3]
                                                                     在满足标准要求的基础上,系统取样部分可自
              出发,分析总结了影响采样和制样精密度的因素,并
                                                                动获取港口卸货信息和自动确定取样参数,采用变
              探讨了采样和制样偏倚度控制的相关方法。铁矿石
                                                                频取样、智能称量等技术可使份样质量波动满足
              取样和制样系统校核方面研究文献相对较少,且主
                                                                ISO 3082:2017标准要求。自动化取制样系统设定
              要针对传统机械取样和制样系统的研究,时间集中
                                                                多种取样方式,满足企业多矿种、多批次取样需求。
                                      [4]
              在2019年之前。如赵魁民 、罗小韦 等分析了影
                                                [5]
                                                                制样部分以ABB公司IRB 6650型机器人工作站为
              响铁矿石取样精密度的因素和改进方法;左兆迎等                       [6]  中心,周边配套各种制样设备,可完成试样缩分、破
              通过实例分析了铁矿石取样和制样系统偏差校核试                            碎、干燥、研磨、封装等各项制样工序,实现全自动、
              验的原理以及主要工作流程;袁晓鹰 分析了铁矿                            全天候作业。系统还具备全流程实时在线监控和报
                                                [7]
              石总精密度和取样精密度之间的关系以及ISO标准                           警、检测数据实时上传和保存、多样化数据处理、报
              对两者要求的区别。未发现有对自动化取制样系统                            表记录导出打印、实时在线固体废物检测等功能,满
              进行校核的文献报道。                                        足企业集中化、信息化、自动化生产及海关实时监管
                  笔者依据最新版ISO 3085:2019《铁矿石 校核                   要求。系统主要技术参数如表2所示。
              取样、制样和测量精密度的试验方法》标准,对某钢                           2  评定标准介绍
              铁企业新建进口铁矿石自动化取样和制样系统进行                                 目前,对铁矿石取制样系统进行精密度和偏
              了精密度校核验证,依据ISO 3086:2006 《铁矿石校                    差校核时,可依据的标准有 ISO 3085:2019,ISO
              核取样偏差的试验方法》进行了偏差校核验证。该                            3086:2006,GB/T 10322.3—2000《铁矿石 校核
              工作对港口、企业或矿山开展新建铁矿石取样和制                            取样精密度的实验方法》(等同采用ISO 3085:1996
                                                                标准),GB/T 10322.4—2014《铁矿石 校核取样
              样系统的评估和校核起到借鉴作用,也为口岸铁矿
                                                                偏差的实验方法》(等同采用ISO 3086:2006标准)。
              石的进口质量把关并提供技术支持,同时对减少铁
                                                                对比国标,ISO 3085:2019对校核程序进行了修订,
              矿石贸易纠纷、提升营商环境起到积极作用。

                                          表1  传统取样和制样系统与自动化取样和制样系统的比较
                      项目                       传统取样和制样系统                             自动化取样和制样系统
                     工程成本                   土建及设备成本高,性价比低                            整体造价低,性价比高
                     土建规格                      7~8层, 每层布置设备                       1~3层,大部分设备安装在底楼
                  设备数量及连接          辅助设备多:使用大量溜管、溜槽和皮带进行连接,易堵塞                辅助设备少,除取样部分外,基本无溜管、溜槽
                   最小取样间隔                    约6 min,无试样缓存装置                         3 min以下,且试样可缓存
                     粒度级                         少于4个粒度级                         最多11个粒度级, 可灵活组合切换
                     筛网更换                        人工现场更换                                机器人自动更换
                     筛网清扫                     筛孔易堵塞,需人工清扫                          每次称量后,机器人自动清扫
                     环境控制                设备分散,无法有效除尘,运行噪声大                   设备集中,可高效除尘,机器人单元运行无噪声
                    故障/维护                设备多,故障点多,人工排查,维护困难                 设备少,稳定性高,故障自动报警,排查维护方便
                     数据处理                  人工记录处理,不便保存和查询                           系统自动保存处理,易查询
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