Page 23 - 理化检验-物理分册2023年第十一期

DOI : 10.11973 / lh jy -wl202311003

全自动激光切割法加工板材试样

齐 彪, 陈 德, 马 婕, 朱文军, 刘 洁

( 攀钢集团西昌钢钒有限公司, 西昌 615000 )
摘 要: 研制了一项兼备冷轧板、 热轧板、 酸洗板试样加工能力的全自动激光切割加工技术, 实
现了板材的自动上样、 自动打标、 自动生成切割模型并切割试样、 自动分拣、 自动精加工等全流程的
自动激光切割加工。将该技术与传统加工工艺进行对比分析, 研究了全自动激光切割法加工板材
试样的优势。研究结果可为提高冶金行业板材试样的加工效率、 加工质量提供理论基础。

关键词: 全自动激光切割; 冷轧板; 热轧板; 酸洗板

中图分类号: TG115.2 文献标志码: A 文章编号: 1001-4012 ( 2023 ) 11-0007-05

Automaticlasercuttin gmethodfor p rocessin g sheetmetalsam p les

Q IBiao , CHENDe , MAJie , ZHU Wen j un , LIUJie

( Pan g an gGrou pXichan g IronandSteelVanadiumCo. , Ltd. , Xichan g 615000 , China )

Abstract : Anautomaticlasercuttin g technolo gywiththep rocessin gabilit yofcoldrolledsheet , hotrolled

sheetandp icklin gsheetsam p lewasdevelo p ed.Theautomaticlasercuttin gp rocessofthe wholep rocessof

automaticloadin g , automaticmarkin g , automatic g enerationofcuttin gmodelandcuttin g sam p le , automaticsortin g

andautomaticfinishin gwasrealized.Thetechnolo gywascom p aredwiththetraditional p rocessin g technolo gy , and

theadvanta g esofautomaticlasercuttin gmethodforp rocessin gp latesam p leswerestudied.Theresearchresults

couldp rovideatheoreticalbasisforim p rovin g the p rocessin g efficienc y and q ualit y of p latesam p lesinmetallur g ical
industr y .

Ke y words : automaticlasercuttin g ; coldrolledsheet ; hotrolledsheet ; p icklin g sheet
随着自动化、 信息化等技术的应用, 钢厂的生产 管理风险高、 自动化程度低, 严重制约了生产工艺的
节奏越来越快。同时, 为降低库存资金占比, 形成钢 提效升级和产品高质量发展。因此, 笔者开展了全
卷成品库高周转的运行模式, 钢厂需逐步缩短冷轧 自动激光切割在板材试样加工中的研究和运用, 将
板、 热轧板试样加工和检测的时间。目前, 国内各大 信息化和自动化高度融合, 研究板材试样自动化、 智
钢厂都不同程度地采用机器人、 视觉判定等先进技 能化加工技术, 研究结果对推动检测质量、 提升效
术与自动化控制、 信息化管理技术相结合的方法 [ 1 ] , 率、 降低检测质量管理风险和成本等具有重要意义。
对板材试样的切割、 加工等工序进行软硬件集成, 将
传统试样加工升级为一套完整的自动化、 无人化、 智 1 研究目标及内容
能化系统, 很好地满足了现代钢铁生产对实验室高 1.1 研究目标
质量、 高效率的要求。 研究激光切割、 视觉识别等技术在冶金行业板
目前某钢钒公司完全依靠人工搬运及传统机加 材试样自动化加工中的应用, 可实现板材试样的自
工工艺来加工板材试样, 存在作业时间长、 劳动效率 动加工, 达到提升加工效率、 提高加工质量、 降低人
低、 加工流程复杂等现象 [ 2 ] , 管理成本投入大、 安全 工作业强度、 提升安全作业系数等目的, 推动生产工
艺高质量发展, 降低生产成本。
1.2 研究内容
收稿日期: 2023-06-25
作者简介: 齐 彪( 1986- ), 男, 工程师, 主要从事金属材料及其 研究视觉识别、 自动打标、 厚度测试、 自动分拣

等自动化、 信息化集成技术, 并采用自主软件自动化
制品力学试样的加工、 检测等工作, 450105893@ qq .com
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