Page 25 - 理化检验-物理分册2021年第三期
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李 凯, 等: 升降法测试疲劳强度均值和标准偏差产生误差的原因


                                                     1        3 个。
                                     7                 , 当
                 当循环周次超过 1×10 时, 式( 1 ) 中取 +

                                                     2             ( 1 )升降法的母体是 y|             7  即 1×10    7
                                                                                                  ,

                                                                                          N=1 × 10
                                      1                        循环 周 次 下 的 疲 劳 强 度。 升 降 法 的 样 本 是
                              7
            循环周次低于 1×10 时取 -             。
                                      2
                                                                                 ,
                                                               y|
                                                                       7      7  升降法中几乎没有寿命刚好
            1.2  极大似然估计                                            N>1 × 10 或N<1 × 10
                                                               为 1×10 循环周次的试样。因为样本并非来自于
                                                                      7
                 升降法的统计学依据是极大似然估计。一般情
                                                               母体, 所以不能直接通过样本的均值与标准偏差来
            况下给定疲劳寿命 N 下的疲劳强度 y 被认为是自
                                                               估计母体的。
            由变量, 并且按照正态分布表示为



                                                                   ( 2 ) DIXON WJ指出传统升降法的适用范围
                                         1
                                        -  ( x - μ )
                                         2
                               y    1     σ 2                  为 0.5< d / σ<2 , D>0.3 , 一个明显的问题是, 试验
                       P y   =        e   y  dx        ( 2 )

                             ∫ 肀   2πσ                         前需要根据σ 真值来确定升降台阶d , 而σ 的真值
                               -
                                                                                                         ︿
            式中: P ( ) 为 在 疲 劳 强 度 y 下 试 样 失 效 的 累 计            是无法获得的, 因此由式( 2 ) 可知, σ 的估计值σ 会
                     y
            概率。                                                受到d 选取的影响。

                 在应力水平 S i = S 0 + i· d 下, 试样寿命低于                  ( 3 )无论是小子样升降法还是传统升降法, 其
                                                  7
                  7                    , 超出 1×10 循环周           统计学基础都是极大似然估计, 极大似然估计在样
            1×10 循环周次的概率为 p i
                         , 则有                                  本量较少 时 偏 差 较 大, 这 种 情 况 下 应 采 用 贝 叶 斯
            次的概率为 q i
                                         1                     估计  [ 8 ] 。
                                        -  ( x - μ )
                                         2
                             S + i · d    2
                              0    1     σ y                       因此讨论升降法测试疲劳强度的均值与标准偏
                       p i =          e      dx        ( 3 )
                             -
                          ∫ 肀      2πσ
                                                               差的误差, 应当重点关注 d / σ 、 试样数量 N 及应力
                                            1
                                           -  ( x - μ )
                                            2                  台阶数 i 。
                                 + 肀   1     σ 2
                   q i = 1- p i =         e   y  dx    ( 4 )  1.3  计算机模拟
                              ∫+ i · d
                                S
                                 0     2π σ
                                                                   即使通过大量试验, 也只能获得材料疲劳强度
            式中: x 为积分变量。
                                                               的一个统计学结果, 而无法获得真值。采用升降法
                 假设一条升降法的试验数据是来自总体 y ~
                                                                                   7
               μ                   级应力水平上有 n i      个试样        测试疲劳寿命为 1×10 循环周次的 30 个试样需要
            N ( , σ ) 的观察值, 第S i
                            7              个 试 样 寿 命 超 过       一台工作频率为50Hz的疲劳试验机工作大约2 个
            寿命低于 1×10 循 环 周 次, m i
                                                               月, 因此, 借助计算机模拟研究升降法测试疲劳强度
            1×10 循环周次, 则似然函数为
                  7
                                    n i    n i  m i            是一个高效、 便捷的方法。
                         ,
                     L μ σ   = ∏ iC n + m i · p i q i  ( 5 )       P y thon是一种开源的计算机编程语言, 笔者采
                                             ·

                                     i
               若                                               用 P y thon中的 num py 和 sci py 两个库。首先输入
                            ︿  ︿
                             ,
                                          ,

                         L μ σ   =max L μ σ            ( 6 )   试样 分 布 的 真 值 ( , σ ),为 不 失 一 般 性,令

                       ︿  ︿                                                       μ
                                ,
               则称       ,     μ σ  的极大似然估计。
                      μ σ  为
                 对式( 6 ) 求偏导为                                 μ =500MPa , σ=25 MPa , 然 后 由 num py .randint.
                                                              randn.normal ( , σ )( 从正态分布返回一个或多个样
                                                                           μ
                             ∂lnL μ σ
                                    ,
                                                                                                  ,
                                        = 0                    本) 函数生 成一个 服 从 正 态 分 布 N μ σ  的 样 本。

                                 ∂ μ
                                
                                                       ( 7 )   若该样本高于其所在的应力水平, 则认为试样在该
                                    ,

                             ∂lnL μ σ
                                        = 0                    应力水平下寿命应超过 1×10 循环周次, 否则低于
                                                                                         7
                                 ∂σ
                                 
               当偏导数等于 0 时, 函数可能取得极值, 因此求                      1×10 循环周次。程序流程与升降法测试流程保
                                                                    7

            极大似然估计等价于求似然函数的极大值点。一般                             持一 致。 ISO12107 : 2012 和 GB / T24176-2009
            情况下, 当式( 7 ) 所示的似然方程组解唯一且不在参                       要求可靠性试验至少需要 30 个试样, 因此在分析
            数取值范围的边界上, 即可认为其解是待求的极大                           d / σ 与误差 之 间 的 关 系 时 选 择 试 样 数 量 N =30 ,

            似然估计值。                                            d / σ=0.1 , 0.2 , 0.3 ,…, 5.0 , 每个 d / σ 下进行 1000

               式( 1 ) 是 DIXON WJ给出的满足 0.5< d / σ<              次模拟试验。升降图闭合要求试样数量为偶数, 试
            2 , D>0.3 情况下似然方程组的一个近似解。                          样数量 N 不大于 4 时, 升降图无法满足 D 大于 0.3
                 根据上述推导过程, 可以发现升降法测试疲劳                         的要求, 因此研究试样数量 N 与升降法测试误差之
            强度的均值与标准偏差出现误差的原因主要有以下                             间的关系时, 取N=6 , 8 , 10 ,…, 100 , 每个试样数量
                                                                                                          9
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