Page 38 - 理化检验-物理分册2024年第六期
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钱海玥，等：典型悬挂物结构特征参数分布特性及回归分析
图 6 第 2 组含弹头样本数据统计直方图
1.2 分布参数估计 所服从假设的分布越好，若P<α，则样本数据在该
MATLAB软件中有许多分布模型，比如正态分 显著性水平下不服从所假设的分布。
布模型、对数分布模型、韦布尔分布模型等 。为确 利用K-S法对所得数据模型的置信度进行评估，
[6]
定假设分布模型的参数，基于MATLAB软件中的 得到不含弹头机载导弹的分布拟合度，如表3所示。
韦布尔模型和正态分布模型对样本数据进行拟合。 基于表3的结果， 得到不含弹头机载导弹结构特征参
表1为4组不含弹头的机载导弹样本数据对应分布 数的分布规律，如表4所示 （表中“●”代表服从韦
模型的估计参数，其中μ为期望值， σ为标准差， a为 布尔分布，“▲” 代表服从正态分布，“—”代表不服
尺度参数， b为形状参数。表2为两组含弹头的机载 从分布规律，下同）。
导弹样本数据对应分布模型的估计参数。 由表3~4可知： 对于不含弹头的机载导弹而言，
1.3 分布检验与分析 质量服从韦布尔分布和正态分布，其中韦布尔分布
为了评估所假设分布模型的拟合程度，利用K-S 优于正态分布；质心服从韦布尔分布和正态分布，其
法对其进行检验。MATLAB软件内嵌有专用的函 中正态分布优于韦布尔分布；赤道转动惯量既不服
[7]
数，具体命令 为 从正态分布也不服从韦布尔分布；极转动惯量服从
[ H,P]=kstest（r,cdffun,α） （1） 正态分布和韦布尔分布，其中正态分布优于韦布尔
式中： r为样本数据；cdffun为样本数据所服从的分 分布；偏心距服从正态分布和韦布尔分布，其中韦布
布函数； α为样本数据所服从分布的显著水平，文中 尔分布优于正态分布。此外，对于质量而言，第2组
设为0.05； H为在显著水平α情况下是否服从所假设 数据只服从韦布尔分布，不服从正态分布，这是因为
分布，若H=0，则样本数据在显著水平α情况下不 试验过程中存在人为测试误差、制造误差等因素。
服从所假设的分布，若H=1，则样本数据在显著水 采用K-S法对所得数据模型的置信度进行评估，
平α情况下服从所假设的分布； P为样本数据在显著 得到含弹头机载导弹的分布拟合度，如表5所示。基
水平α情况下服从假设分布的概率，若P>α，则样本 于表5结果， 得到含弹头机载导弹的结构特征参数分
数据在该显著性水平下服从所假设的分布， P越大， 布规律，如表6所示。
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