Page 27 - 理化检验-物理分册2024年第四期

李俊涛: 液压千斤顶并联使用的方法与条件

斤顶回归方程。回归方程一般为依据最小二乘法确 表1 各千斤顶校准数据与结果
立的一次或二次曲线。常见的一次回归方程如式 项目 校准结果 / MPa
重复
( 4 ) 所示。 千斤顶 校准
第1次 第2次 第3次 平均值 性 / %
y= a+ bx ( 4 ) 编号 点 / kN
式中: 为千斤顶压强; a 、 b 分别为回归系数; x 为 200 13.2 13.1 13.3 13.2 1.5
y
千斤顶试验力。 400 26.4 26.5 26.6 26.5 0.8
01 600 39.4 39.3 39.2 39.3 0.5
2 试验设备与试验结果
800 52.3 52.3 52.1 52.2 0.4

2.1 试验设备 1000 65.3 65.3 65.1 65.2 0.3
3台液压千斤顶的技术参数为: 01号千斤顶型 200 13.1 13.2 13.1 13.1 0.8
号为 HJD100D-200-65A , 编号为J-507-301 ; 02号千 400 26.4 26.5 26.6 26.5 0.8
斤顶型号为 HJD100D-200-65A , 编号为J-507-302 ; 02 600 39.4 39.3 39.3 39.3 0.3
03号千斤顶型号为 HJD100D-200-65A , 编号为 J- 800 52.3 52.3 52.2 52.3 0.2

507-303 。 1000 65.3 65.3 65.2 65.3 0.2
精密耐震压力表的技术参数为: 等级0.4级; 规 200 13.3 13.2 13.3 13.3 0.8

格100MPa ; 分度值0.5MPa ; 编号16-12-223 。 400 26.4 26.3 26.3 26.3 0.4
标准测力仪的技术参数为: 等级 0.1 级; 型号 03 600 39.2 39.3 39.2 39.2 0.3

CG-3-2MN ; 编号 G20012 。 800 52.2 52.1 52.1 52.1 0.2
2.2 回归方程的合并 1000 65.1 65.2 65.1 65.1 0.2

用3台千斤顶分别进行校准, 校准结果及回归方
通过3台千斤顶的回归方程可以得到各对应校
程如表1所示。由表1可知: 01号千斤顶的回归方程
准点的回归值, 表2为千斤顶回归值与校准值之间
为 =0.38+0.0648x ( 相关系数为0.999977 ); 02号

y

千斤顶的回归方程为 y=0.24+0.0651x ( 相关系数 的误差, 其中校准值为表1中各千斤顶3次校准结

为0.999978 ); 03 号 千 斤 顶 的 回 归 方 程 为 y= 果的算术平均值, 回归值为表1中各千斤顶回归方
程在校准点的计算值。
0.38+0.0647x ( 相关系数为0.999999 )。
表2 千斤顶回归值与校准值之间的误差
01号千斤顶 02号千斤顶 03号千斤顶
试验力 / kN
回归值 / MPa 校准值 / MPa 误差 / % 回归值 / MPa 校准值 / MPa 误差 / % 回归值 / MPa 校准值 / MPa 误差 / %
200 13.3 13.2 0.8 13.3 13.1 1.5 13.3 13.3 0.0
400 26.3 26.5 -0.8 26.3 26.5 -0.8 26.3 26.3 0.0
600 39.3 39.3 0.0 39.3 39.3 0.0 39.2 39.2 0.0
800 52.2 52.2 0.0 52.3 52.3 0.0 52.1 52.1 0.0

1000 65.2 65.2 0.0 65.3 65.3 0.0 65.1 65.1 0.0
以表1中02号和03号千斤顶校准结果的算术 回归方程。千斤顶并联回归值与并联校准值之间的
平均值建立二并联回归方程, 以表1中01号、 02号 误差如表3所示。
和03号千斤顶校准结果的算术平均值建立三并联
表3 千斤顶并联回归值与并联校准值之间的误差
单顶 二并联 三并联
试验力 / kN 试验力 / kN 回归值 / MPa 校准值 / MPa 误差 / % 试验力 / kN 回归值 / MPa 校准值 / MPa 误差 / %
200 400 13.3 13.2 0.8 600 13.3 13.2 0.8

400 800 26.3 26.4 -0.4 1200 26.3 26.4 -0.4

600 1200 39.2 39.2 0.0 1800 39.3 39.3 0.0

800 1600 52.2 52.2 0.0 2400 52.2 52.2 0.0

1000 2000 65.2 65.2 0.0 3000 65.2 65.2 0.0
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