Page 87 - 理化检验-物理分册2023年第六期

龚 敏, 等: 持久蠕变能力验证计划的开展与应用

能力验证试样完成加工, 2021年3月随机抽取该计 统计算法 A 来计算稳健平均值和稳健标准偏差, 获
划留存样进行稳定性复检, 复检结果显示指标均为 得相应的指定值与能力评定标准偏差, 进而获得稳
为持久断裂时间的指定 健统计量Z 比分数。参加实验室的Z 比分数如式
满意结果( 见表4 , 表中 X tu
( 1 ) 所示。
值, σ tu 为持久断裂时间的能力评定标准偏差; X zu
为断面收缩率的能力评
为断面收缩率的指定值, σ zu x-X
Z= ( 1 )
定标准偏差), 这表明采用的能力验证材料属于无时 σ

效钢铁产品, 性能不随时间变化, 不对试验结果产生 式中: x 为实验室返回结果平均值; X 为指定值; σ
影响。 为能力评定标准偏差。
表3 BGPTL1901与其他项目的均匀性检验结果 采用稳健统计 Z 比分数进行判定, 其原则是:

项目 统计参数 t u h Z u % 当 | Z|≤2时, 结果满意; 当 2<|Z|<3 时, 结果有
/
/

均匀性检验 均值相对标准偏差 7.9 0.3 问题; 当 | Z|≥3时, 结果不满意。
2.4 数据统计分析
BSTCT1603 均值相对标准偏差 25.6 1.0
与
BGPTL1901 能力评定标准偏差 5.10 1.70 图 1 为 历 次 能 力 验 证 计 划 评 定 结 果 t u

EXOVA-AGSPTP2013 项目的分析, 该图清晰显
表4 稳定性复检结果
示了各实验室的能力验证结果及数据分布。
项目 X tu h σ tu h X Zu % σ zu %
/
/
/
/
在 EXOVA-AGSPTP2013计划中, 针对持久

BGPTL1901 21.3 5.1 90.8 1.7 , 其采用了二维评价系统, 不仅可评价
断裂时间t u
稳定性检验 22.3 90.1 实验室返回结果均值, 还对4根试样的偏差情况进

Z 比分数 0.2 0.4 行统计分析。其采用 GRUBBS检验, 计算得到各实
2.3 实验室能力评定方法 验室结果偏差在全体参与实验室中的能力水平。其
根据参加实验室返回的每组试样的均值进行统 中: 方差重复性0~1为1级水平; 方差重复性1~2
计分析和能力评价。基于ISO13528 : 2015 中稳健 为2级水平; 方差重复性大于2为3级水平。

与 EXOVA-AGSPTP项目的分析

图1 历次能力验证计划评定结果 t u
相较而言, 评定参加实验室的能力时, 只对返回 能力验证试验项目的分散程度可以用稳健变异
的测量平均值进行稳健统计与评定, 并不分析试样 系数C V 进行衡量, 定义为指定值能力评定标准偏
间的偏差, 属于一维统计分析。 差 σ 与指定值X 的比值, C V 越大, 该项目的数值分

1
7