Page 30 - 理化检验-物理分册2022年第六期
P. 30

梁 辉, 等: 质量控制图在实验室质量管理中的应用


            1.2  质量控制样品的选择                                     制输入电压和环境温度, 采用同一台功率分析仪, 温

                 质量控制样品必须在测试期间保持性能稳定;                          度控制在( 23±2 ) ℃ ; 测试人员应为同一操作人员;
            应对质量控制样品进行环境稳定性评价, 充分考虑                            质控试样为同一台空气净化器; 测量的方法采用同
            可能会造成测试数据偏差的环境波动; 质量控制样                            一方法。
            品在检测完毕后必须妥善保存, 以备今后的定期复                           1.5  质量控制数据
            测; 所有质量控制样品应有唯一性标识。                                    空气净化器仅提供指令的待机功率质量控制数

                 根据上述要求, 选用一台电压为 220V , 功率为                    据 为: 0.906 , 0.906 , 0.905 , 0.906 , 0.906 , 0.907 ,

            60 W , 可除甲醛、 细菌、 病毒等功能的家用空气净化                     0.907 , 0.906 , 0.908 , 0.906 , 0.907 , 0.906 , 0.908 ,

            器, 其固态污染物洁净空气量为 380 m / h , 气态洁                   0.907 , 0.907 , 0.905 , 0.905 , 0.906 , 0.908 , 0.908 ,
                                                3


            净空气量为 250 m / h , 气态污染物净化能效 为 高                   0.905 , 0.907 , 0.907 , 0.907 , 0.906 W 。一 共 测 量 了
                              3

            效级。                                               24 次, 计 算 出 平 均 值    为 0.9064 , 标 准 差 σ 为
                                                                                   x
            1.3  测试方法                                         0.0010 , 通 过 Grubbs 检 验 法 进 行 检 验, 剔 除 可 疑

                 空气净化器与功率分析仪和电源连接, 净化器                         值。根据平均值和标准差计算出检验最小值 G min

            在仅提供等待指令的待机状态下稳定至少 10 min                          为 1.400 , 检 验 最 大 值 G max  为 1.600 , 根 据 GB / T
            后, 开始读取待机功率测量值。                                   4883 — 2008 《 数据的统计处理与解释 正态样本离


                 两次测试之间应间隔一定时间, 不可连续测试。                        群值的判断和处理》 中 Grubbs检验的临界值表, 得
            通常测试间隔为每天一次, 或上午、 下午各一次。                           出 G 0.95 24 ) =2.644 , G min  和 G max  均 小 于 2.644 , 所
                                                                     (
                 为监测整个过程, 在条件允许的情况下, 测试总                       以数据检验合格, 没有离群值。
                                                              1.6 x 控制图
            次数应不低于 20 次; 测试所得数据应通过 Grubbs

            检验法进行检验, 剔除离群值。                                        根 据 GB / T 4091 — 2001 《 常 规 控 制 图 》和
            1.4  测量的重复性条件                                     CNAS-GL27 : 2018 的控制方法和要求, 运用测试所


                 根据 GB / T6379.1 — 2004 《 测量方法和结果的             得的数据, 计算出平均值    及标准差 σ , 从而得出 x
                                                                                     x
            准确度( 正确度和精密度)第 1 部分: 总则与定义》                        控制图的控制限和警戒限。





            和 GB / T6379.2 — 2004 《 测量方法和结果的准确度                    上控制限U CL=0.9094 , 下控制限L CL=0.9034 ;

            ( 正确度和精密度)第 2 部分: 确定标准测量方法的                        上警戒限U WL=0.9084 , 下警戒限L WL=0.9044 。


            重复性和再现性的基本方法》 的定义和重复性、 再现                              根据上述结果绘制出x 控制图( 见图1 ), 观察正
            性的方法, 对检测过程严格控制。测量时应严格控                            态分布均值的变化, 以发现测量系统随时间的变化。





                                                       图 1 x 控制图
            1.7     控制图                                       1.880 ( n=2 ); 按顺序算出相邻两个数据的差值为移
                 x

                 运用测试所得的数据, 计算出移动平均值和移                         动极差R , 移动极差的平均值    为0.0015 。从而得
                                                                                         R
            动极差, 并计算出控制限和警戒限。                                  出    控制图的中线、 控制限和警戒限。
                                                                 x

                 按顺序取相邻两个数据, 算出其全部算术平均                             上 控 制 限 U CL =0.9092 , 下 控 制 限 L CL =
                                           x ; 中线 x 是移
                                                    =
            值, 得到的数据就叫做移动平均值    n                             0.9036 ; 上警戒限 U WL=0.9083 , 下警戒限 L WL =
            动平均值的平均值, 如式( 1 ) 所示。                             0.9045 。

                                                                   根据上述结果, 绘制出    控制图( 见图 2 ), 从而
                                                                                       x
                         1
                                 x +x i

                      =
                                
                     x = n               = 0.9064      ( 1 )   消除了要做双联测定所需的时间和成本。
                              x
                            ∑
                                   2

               根据 GB / T4091 — 2001 中的表 2 , 查得 A 2 =
             1 4
   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35