Page 54 - 理化检验-物理分册2018第四期
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吕秀乾, 等: 直线截点法测定金属平均晶粒度的不确定度评定


                                                                               ); 图像分析系统分辨率引入的输
                                                               确定度分量u ( x 2
            2  数学模型的建立
                                                               入量 x 的 B 类 标 准 不 确 定 度 分 量 u ( x 3   ); 测 微 标
                 根据 GB / T6394-2017 , 晶粒度级别数 G 计算              尺准确度引入的输入量 x 的 B 类标准不确定度分
            公式如下                                               量u ( x 4 ).
                                              
                       G =- 3.2877-6.6439l g l         ( 1 )
                                                              4  不确定度的评定
                 l
            式中:  为平均截距.
                 因此, 建立数学模型如下:                                4.1  不确定度分量的评定
                      y=- 3.2877-6.6439l g x           ( 2 )  4.1.1  重复性测量引入的输入量 x 的 A 类标准不
                                                                                     )
            式中: 为试样的平均晶粒度级别数; x 为试样的平                                确定度分量u ( x 1 的评定
                 y
            均截距, mm .                                              为增加可靠性, 在试样检验面上选择 10 个不同
                                                               视场, 使用金相显微镜自带的 MIAPS 软件测量平
            3  不确定度来源分析
                                                               均截距.由 6 名检测人员在相同条件下对同一视场
                 对于金 属 晶 粒 的 平 均 截 距, 经 分 析 得 出 其 测            进行测量, 每个视场取6 人测量的平均值  作为测
                                                                                                   x j
            量结果的 不 确 定 度 来 源 主 要 有: 重 复 性 测 量 引 入              量结果( 为视场编号, =1 , 2 ,, m ; m=10 ), 并分
                                                                     j
                                                                                  j
                                                      ); 图                                , 这 样 获 得 的 数 据 如
            的输入量 x 的 A 类标准不 确 定 度 分 量 u ( x 1                  别计算出 测 量 列 的 标 准 差s j
            像分析系统准确度引入的输入量 x 的 B 类标准不                          表 1 所示.
                                                 表 1  重复性测量数据及计算结果
                                        Tab敭1 Dataofre p eatedmeasurementandcalculatedresults             μ m

               测量                                           测量视场编号
               人员        1        2       3        4        5        6       7        8        9       10
              第 1 人    17.22    17.52    17.48    20.25   16.02    20.51    19.98    20.29   20.12    17.31
              第 2 人    16.98    17.32    17.64    20.48   15.58    21.19    19.32    20.72   19.58    17.29
              第 3 人    17.42    17.62    17.21    19.91   16.24    19.87    18.42    21.32   19.62    16.83
              第 4 人    17.52    16.94    17.18    19.66   15.76    20.22    18.96    21.55   19.53    16.64
              第 5 人    16.88    16.75    17.84    19.98   16.18    20.02    19.12    20.16   20.21    16.78
              第 6 人    16.62    16.82    17.02    19.85   16.29    19.97    19.02    20.75   20.15    16.65

             平均值     17.11    17.16    17.40    20.02   16.01    20.30    19.14    20.80   19.87    16.92
                  x j
              标准差s j   0.3424  0.3739   0.3119   0.2955   0.2855  0.4929   0.5106   0.5498   0.3221  0.3059
                                是根据贝塞尔公式计算获得                                           m
               表 1 中标准差s j
                                                                                          2
            的, 即                                                                      ∑  s j
                                                                               s p =  j=1                 ( 4 )
                                  n                                                    m
                                           2
                                 ∑   ( x i -x )
                                 i =1                             代入数据计算得: s p=0.3906 μ m .
                        s ( x ) =                      ( 3 )
                                     n-1                           标准差s j   的标准差计算公式为
            式中: i 为测量人员编号, i=1 , 2 ,, n , n=6 ; x i 为                              m
                                                                                             2
            平均截距测量值;  为 6 名人员测量的平均截距的                                             ∑  ( s j - s )
                            x
                                                                                    j=1
                                                                           σ ^ s =                        ( 5 )
                                                                             ()
            平均值.                                                                       m -1
                                              的 平 均 值 为:
                 由表 1 中数据计算得标准差s j
                                                                                    ()
                                                                  代入数据计算得: σ ^ s =0.0998 μ m .
               1  m
            
            s=    ∑s j=0.3791 μ m .                                                                  s p
               mj=1                                                标准差 s j  的估计标准差为: σ ^ 估 ( s ) =         =
                 由于该试验是在重复性条件下进行多组独立测                                                              2 ( n-1 )
            量, 所以重复性测量引入的不确定度可采用 A 类方                         0.1235 μ m , 其 中 n 为 测 量 人 员 数, n=6 .由 于
            法中的合并样本标准差法            [ 4G5 ] 进行评定.              σ ^ s < σ ^ 估 ( s ), 所以测量状态稳定, 高可靠度的 s p  可用.
                                                                ()
                                    的计算公式如下                    根据 GB / T6394-2017 , 一般实际检测以3个视场测量
                 合并样本标准偏差s p
             2 6 6
   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59